博客
关于我
tensorflow2版本学习教程1-mnist数据集手写字体
阅读量:141 次
发布时间:2019-02-28

本文共 683 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

import tensorflow as tf# 载入并准备好 MNIST 数据集。将样本从整数转换为浮点数mnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0# 将模型的各层堆叠起来,以搭建 tf.keras.Sequential 模型。为训练选择优化器和损失函数model = tf.keras.models.Sequential([  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),  tf.keras.layers.Dropout(0.2),  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')])# 训练并验证模型model.compile(optimizer='adam',              loss='sparse_categorical_crossentropy',              metrics=['accuracy'])model.fit(x_train, y_train, epochs=5)model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)

欢迎关注公众号:算法工程师的学习日志

转载地址:http://lrbc.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql DBA 高级运维学习之路-DQL语句之select知识讲解
查看>>
mysql deadlock found when trying to get lock暴力解决
查看>>
MuseTalk如何生成高质量视频(使用技巧)
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL DELETE 表别名问题
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦,窗口函数大大提高了取数的效率!
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
MySQL InnoDB 三大文件日志,看完秒懂
查看>>
Mysql InnoDB 数据更新导致锁表
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>
MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎 —— 数据页
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中的checkpoint技术
查看>>